LilyBell

Service 05

Local AI / New Possibilities

AIを、
仕事に合う
かたちへ。

事業や利用環境に合わせて、手元で使えるローカルAIの仕組みを構築します。実際の仕事で試しながら、業務をどう変えられるか、その先にどんな新しい展開があるかを一緒に考えるサービスです。

AI活用について相談する

構築する環境と対応範囲は、用途・機器構成・扱う情報を確認したうえで個別にご提案します。

01

The Approach

構築して終わりではなく、
使い道まで考える

「AIを使ってみたいけれど、何から始めればいいか分からない」。そんな段階から、いま抱えている仕事の課題や、これからやってみたいことを伺います。

利用目的やPCの性能、扱うデータを踏まえてローカルAI環境を設計・構築。実際の業務で試し、使い続けられる形へ調整します。単なるツールの設置ではなく、新しいサービスや働き方につながる発想も探します。

02

Where to Start

例えば、こんなところから

01 / KNOWLEDGE

社内情報を探しやすく

手順書や資料をどう整理し、必要な情報を見つけやすくするか。情報の置き方も含めて検討します。

02 / WRITING

文章作成の下書きを支援

メール、案内文、報告書などの下書きや要約を試し、人による確認を前提に使い方を整えます。

03 / OPERATIONS

繰り返す作業を見直す

問い合わせの分類や入力内容の整理など、判断を伴う作業の一部を支援できるか試します。

04 / NEW IDEAS

新しい提供価値を探す

既存サービスにAIをどう組み込めるか、顧客体験や社内の仕事の流れまで一緒に考えます。

03

Process

ご相談から試用まで

  1. 01

    目的と利用環境を整理

    対象業務、利用者、扱う情報、PCの仕様、ネットワーク条件などを確認します。

  2. 02

    仕組みを設計

    利用する端末、必要な機能、データの扱い方、運用ルールを整理し、構築する範囲をご提案します。

  3. 03

    ローカルAI環境を構築・試用

    合意した構成で環境を整え、サンプル業務で応答品質、速度、使いやすさを確認します。

  4. 04

    使い方と次の展開を考える

    試用結果をもとに運用ルールや改善案を整理し、必要なら追加開発や活用の拡張を検討します。

Before We Begin

安心して試すために

ローカルで動かす構成でも、すべてのデータが自動的に安全になるわけではありません。使用するクライアントの通信設定、モデルのライセンス、保存先、アクセス権限を確認します。機密情報や個人情報を使う場合は、取り扱い方針を先に決め、まずは匿名化したサンプルで試すことをご提案します。出力内容の正確性は人が確認する運用を前提とします。

FAQ

よくある質問

AIで何をしたいか決まっていなくても相談できますか?

はい。現在の仕事や困りごとを伺い、試す価値のある用途から一緒に整理します。

いま使っているPCで動きますか?

構成によって必要なメモリや処理性能が異なります。端末の仕様と用途を確認し、動作可能な構成や機器の追加が必要かをご案内します。

インターネットに接続せず使えますか?

構成によっては、モデルの取得と初期設定後にオフラインで推論できます。ただし、クライアントの機能や更新、外部連携によって通信が必要になる場合があります。要件に合わせて確認します。

費用や期間はどのように決まりますか?

対象業務、端末の状態、構築する機能、利用台数、試用・支援範囲を確認してご案内します。必要に応じて機器費用やライセンス・保守費用を分けてお伝えします。

AIを使った次の一歩を、一緒に。

「この作業に使える?」「まず手元で試したい」など、現在の状況からお聞かせください。

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